
전문가와 함께하는 글로벌 커리어의 시작
INTRODUCTION
미국 로봇 공학 대학원은 차세대 로봇 시스템과 인공지능 기술을 연구하며 미래 산업에 필수적인 로봇 전문가를 양성합니다. 로봇 설계, 제어, 인공지능 융합 기술 등을 학습하고, 다양한 산업과 협력하여 실제 문제 해결 능력을 배양할 수 있습니다. 창의적이고 혁신적인 로봇 기술 개발을 선도할 수 있는 기회를 제공합니다.
What to Look for
(일반 기준)
| 항목 | 세부 내용 |
|---|---|
| 학부 전공 | 기계, 전자, 컴공, 로봇, 물리, 수학 등 유관 전공 |
| GPA | 최소 3.0/4.0 이상 (경쟁력 있는 학교는 3.5 이상) |
| GRE | 일부 학교는 필수, 최근에는 면제 추세 |
| 영어성적 | TOEFL iBT 90-100 이상 / IELTS 6.5-7.0 이상 |
| 필요 서류 | 성적표, 영어성적, 추천서 2~3부, SOP(학업계획서), CV/Resume |
| 포트폴리오 | 로봇 관련 프로젝트, 논문, 코드 등 제출 시 경쟁력 증가 |
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 학비 | 연간 약 $30,000-$60,000 (학교에 따라 상이) |
| 장학금 | 조교 (Research/Teaching Assistantship), Merit Scholarship 등 |
| 생활비 | 연간 약 $15,000-$25,000 (지역에 따라 차이 큼) |
연구실 컨택: 관심 있는 교수에게 메일로 연구 관심 분야, 이력서, 포트폴리오 공유 GitHub 등 프로젝트 공유: ROS, 자율주행, 센서 시스템 등 관련 코드/시연 포함 SOP에 연구 목표 명확히: 내가 해결하고 싶은 기술적/사회적 문제를 구체화 RA/TA 지원 의사 밝히기: 원서 제출 시 “Financial Assistance” 부분 체크
(예시)
| 시기 | 해야 할 일 |
|---|---|
| D-12~9개월 | 학교 리스트업, 영어 성적 준비, GRE 여부 확인 |
| D-9~6개월 | SOP 및 추천서 준비, 포트폴리오 정리 |
| D-6~3개월 | 원서 제출, 장학금 신청 |
| D-3~1개월 | 합격 여부 확인, 비자 준비 |
| D-Day | 입국 및 유학 시작! |
Robotics - related Majors
주로 다루는 분야기계 공학 (Mechanical Engineering) 전기전자 공학 (Electrical and Computer Engineering) 컴퓨터 공학 (Computer Science) 물리학, 수학 (특히 제어 및 신호 처리) 인공지능 / 데이터 사이언스 경험이 있다면 강점!
✓ 로봇 제어 (Control Systems) ✓ 임베디드 시스템 (Embedded Systems) ✓ 컴퓨터 비전 & 센서 기술 ✓ 기계학습 및 인공지능 ✓ 인간-로봇 상호작용 (HRI) ✓ 자율주행 시스템, 드론, 산업 자동화 등
(2025학년도 기준)
자율주행/로봇 스타트업 및 대기업 취업 (Tesla, Boston Dynamics, NVIDIA 등) 박사 과정 진학 연구소 및 국가 기관 취업 (NASA, NIST 등) AI/ML 엔지니어, 제어 시스템 엔지니어, 로봇 소프트웨어 개발자
Robotics Engineering / Autonomous Systems Ranking
(2025 합격자 기준)
| 순위 | 대학명 | 주요 연구분야 / 강점 | 평균 GPA | GRE 요구 | TOEFL 기준 (iBT) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Carnegie Mellon University (CMU) | 인공지능 · 휴머노이드 · 자율주행 · 지능로봇 | 3.8 - 3.9 | Optional | 100 + |
| 2 | Massachusetts Institute of Technology (MIT) | 로봇제어 · 센서퓨전 · 항법시스템 · AI로봇 | 3.8 - 3.9 | Optional | 100 + |
| 3 | Stanford University | 로보틱스 · 머신러닝 · I · 의료로봇 | 3.8 | Optional | 100 + |
| 4 | Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) | 메카트로닉스 · 로봇제어 · 자율시스템 | 3.7 | Optional | 95 - 100 |
| 5 | University of Michigan - Ann Arbor | 이동 로봇 · 기계 학습 로봇공학 + 기계공학 융합 | 3.6 - 3.8 | Optional | 95 - 100 |
| 6 | Johns Hopkins University (JHU) | 의료로봇 · 보조로봇 · 컴퓨터비전 | 3.7 - 3.9 | Optional | 100 + |
| 7 | University of Pennsylvania (UPenn) | GRASP Lab - 자율시스템 · 비전 · UAV | 3.7 - 3.9 | Optional | 100 + |
| 8 | University of Illinois Urbana - Champaign (UIUC) | 제어공학 · 로봇시스템 · AI 응용 | 3.6 - 3.8 | Optional | 90 - 100 |
| 9 | New York University (NYU) | 소셜 로봇 · 지능 시스템 · 데이터로봇 | 3.5 - 3.8 | Optional | 90 - 100 |
| 10 | Cornell University | 로봇제어 · 시뮬레이션 · 메카닉스 | 3.7 - 3.8 | Optional | 100 + |
| 11 | Northwestern University | 재활로봇 · 휴먼인터페이스 · 소프트로봇 | 3.6 - 3.8 | Optional | 95 - 100 |
| 12 | UC San Diego (UCSD) | 해양로봇 · AI제어 · 바이오로봇 | 3.6 - 3.8 | Optional | 90 - 100 |
| 13 | University of Maryland - College Park (UMD) | 자율드론 · 공중로봇 · 제어시스템 | 3.5 - 3.8 | Optional | 90 - 100 |
| 14 | University of Southern California (USC Viterbi) | 로봇비전 · 휴먼로봇 상호작용 · AI | 3.5 - 3.8 | Optional | 90 - 100 |
| 15 | Worcester Polytechnic Institute (WPI) | 산업로봇 · 로봇 응용 · 임베디드시스템 | 3.4 - 3.7 | Optional | 85 - 100 |
Average Admission Statistics
| 항목 | 평균 수치 |
|---|---|
| 평균 GPA (입학자) | 3.6 - 3.85 / 4.0 |
| GRE Quant 평균 | 164 - 168 점 |
| GRE Verbal 평균 | 152 - 156 점 |
| TOEFL 요건 | iBT 90 - 100 (100 선호) |
| 합격률 (Top 10) | 약 10 - 18 % |
| 연구중심 비율 | 80 % 이상 (Ph.D. 기반) |
| STEM OPT 혜택 | 최대 3년 미국 취업 가능 |
Scholarships in U.S.
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| RA (Research Assistantship) | 연구실 참여 → 수업료 + 월급 제공 가장 일반적 |
| TA (Teaching Assistantship) | 수업 보조 → 수업료 + 생활비 일부 지급 |
| Merit-Based Scholarship | 성적 및 경험 기반 장학금 SOP와 추천서 영향 큼 |
| Fellowships | 특정 프로젝트나 기관 후원 경쟁률 높지만 조건 좋음 |
| 기업/산업체 후원 | 예: NASA, DARPA, Google Research Fellowship 등 |
Recommended Robotics Programs
| 대학명 | 프로그램명 | 특징 | 장학금 정보 |
|---|---|---|---|
| Carnegie Mellon University (CMU) | MS in Robotics | 세계 최고 로봇 연구소 보유 (The Robotics Institute) 드론, 자율주행, AI 로봇 모두 포함 | RA/TA 제공 Merit-based 장학금 있음 (매우 경쟁률 높음) |
| MIT | MS in Mechanical Engineering (Robotics focus) | AI 및 기계공학 융합 연구 Boston Dynamics와 협업 | 연구 조교(RA) 통해 등록금 및 생활비 커버 |
| Stanford University | MS in CS (AI/Robotics focus) 또는 MS in ME | 인공지능과 인간-로봇 상호작용 분야 강점 | Need-based 보다는 RA/TA 중심 장학금 제공 |
| University of Michigan - Ann Arbor | MSE in Robotics | 로봇공학, 센서, perception 자율주행 전반을 다룸 | Engineering Fellowships, RA/TA 가능 |
| Georgia Tech | MS in Robotics | 여러 학과(EE, CS, ME) 연계 로봇 융합 프로그램 | President's Fellowship, Graduate Assistantship 가능 |
| University of Pennsylvania (UPenn) | Robotics MSE Program (ROBO) | 의료 로봇, 무인 항공, 비전 분야 특화 | RA/TA 적지만 일부 merit-based 장학금 가능 |
| University of Southern California (USC) | MS in Intelligent Robotics | AI, ROS 기반 로봇, 인간-로봇 상호작용 포함 | Dean's Scholarship, TA/RA 일부 제공 |
| Oregon State University | MS in Robotics | 실습 중심, 비교적 입학 쉬움 로봇 공학 전용 연구소 보유 | RA/TA 많고 생활비 지원 가능 |
| Northeastern University | MS in Robotics | Boston의 산업과 연계된 실무형 프로그램 Co-op 가능 | 일부 장학금 제공 TA/RA는 제한적이나 가능 |
| Worcester Polytechnic Institute (WPI) | MS in Robotics Engineering | 프로젝트 기반 커리큘럼, 산업 밀착형 | Merit Scholarship, 일부 TA/RA 가능 |
Template - Email
로봇 관련 교수님께 RA(Research Assistantship) 또는 Lab 기회 샘플 메일
Subject: Prospective MS Applicant Interested in Your Research Dear Professor [Last Name], My name is [Your Name], and I am planning to apply for the [Fall 202X] intake to the [MS in Robotics] program at [University Name]. I have a b interest in your research, particularly your work on [briefly mention a paper or research project - e.g., "robotic manipulation using deep reinforcement learning"]. I hold a bachelor's degree in [Your Major] from [Your University], with a GPA of [X.X/4.0]. My academic background includes projects such as [short description of a robotics-related project], and I have experience with [relevant tools - e.g., ROS, Python, MATLAB, TensorFlow, etc.]. I would greatly appreciate the opportunity to contribute to your lab and am also open to any RA opportunities, should they be available. I've attached my CV for your reference and would be happy to provide further materials upon request. Thank you very much for your time and consideration. Sincerely, [Your Full Name] [Your Email Address] [LinkedIn or GitHub - optional]
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